VGG-Net은 2014년에 ILSVRC에서 GoogleNet 다음으로 우수한 성능을 보인 CNN 아키텍쳐이다. 이전에 Convolution에서 사용된 필터들보다 작은 3x3 필터를 여러번 사용하는 방식을 채택했고, 레이어를 여러개 쌓아 분류 성능을 높였다. 논문의 내용을 토대로 VGG-Net 의 구조를 더 자세하게 살펴보도록 하겠다. 논문 링크 https://arxiv.org/abs/1409.1556 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image RecognitionIn this work we investigate the effect of the convolutional network depth on its accuracy in the large-sc..
